|
استقرار فرایند ترجمان دانش با همکاری واحد توسعه تحقیقات بالینی بیمارستان شهید بشهتی در سال 1404 و 1405 |
|||||
|
|
ردیف |
عنوان |
اجرا |
شرح فرایند |
مستندات |
|
|
1 |
استقرار فرایند ترجمان دانش در واحد توسعه تحقیقات بالینی بیمارستان |
دکتر ثریا معمر |
این اقدام از آن جهت نوآورانه است که برخلاف تولید محتوای پراکنده و جانبی، یک فرایند ساختاریافته و راهبردی است که در آن مقالات و طرح‌های پژوهشی اساتید با استفاده از هوش مصنوعی به اینفوگرافیک، کلیپ، پوستر و پیام سلامت تبدیل و در کانال‌های ارتباطی منتشر می‌شود و بازخورد مخاطبان پیگیری می‌گردد؛ این فرایند با تکیه بر گواهی‌نامه رسمی فنی‌وحرفه‌ای و توسط دکتری تخصصی آمار زیستی مستقر در واحد انجام شده و پل بین پژوهش و جامعه را ایجاد کرده است.
|
|
|
|
2 |
تاییدیه معاونت تحقیقات استقرار فرایند ترجمان دانش در واحد توسعه تحقیقات بالینی بیمارستان |
دکتر ثریا معمر
|
در خصوص تأییدیه معاونت تحقیقات و فناوری دانشگاه در مورد استقرار فرایند ترجمان دانش در واحد توسعه تحقیقات بالینی بیمارستان، این تأییدیه حاکی از آن است که واحد مذکور در راستای تحقق رسالت خود در انتقال یافته‌های پژوهشی به جامعه، اقدام به استقرار نظام‌مند فرایند ترجمان دانش نموده است. در این فرایند، مقالات و طرح‌های پژوهشی اساتید واحد و بیمارستان با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی به محتوای چندرسانه‌ای شامل اینفوگرافیک، کلیپ، پوستر و پیام سلامت تبدیل شده و در کانال‌های ارتباطی منتشر می‌گردد. |
|
|
|
3 |
اهمیت ترجمان دانش |
دکتر ثریا معمر
|
ترجمان دانش به‌عنوان پل ارتباطی میان پژوهش و جامعه، از اهمیت بنیادینی در نظام سلامت برخوردار است؛ زیرا بدون آن، یافته‌های پژوهشی در سطح دانشگاه‌ها و مجلات تخصصی باقی می‌ماند و هرگز به سفره تصمیم‌گیرندگان، ارائه‌دهندگان خدمات سلامت و عموم جامعه نمی‌رسد. ترجمان دانش با تبدیل زبان پیچیده علم به محتوای قابل فهم و کاربردی، زمینه را برای تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد، ارتقای سواد سلامت، تغییر رفتارهای بهداشتی و در نهایت بهبود کیفیت زندگی فراهم می‌کند. در واقع، پژوهش بدون ترجمان دانش، سرمایه‌گذاری نیمه‌تمام است؛ چرا که اثرگذاری واقعی پژوهش، تنها زمانی محقق می‌شود که یافته‌های آن به عمل، سیاست و رفتار تبدیل شود. از این‌رو، استقرار فرایند ترجمان دانش در واحدهای توسعه تحقیقات بالینی، گامی اساسی در جهت تحقق رسالت اجتماعی دانشگاه‌های علوم پزشکی و پاسخگویی به نیازهای واقعی جامعه محسوب می‌شود.
|
|
|
|
4 |
فرایند ترجمان دانش در تحقیقات بالینی |
دکتر ثریا معمر
|
فرایند ترجمان دانش در تحقیقات بالینی، مجموعه‌ای نظام‌مند برای تبدیل یافته‌های پژوهشی به کاربردهای عملی در بالین، سیاست‌گذاری و جامعه است. این فرایند با شناسایی نیازهای ذی‌نفعان آغاز، با مشارکت آن‌ها در طراحی و اجرای پژوهش ادامه، و با سنتز، بسته‌بندی و انتشار ساده‌شده دانش (از طریق کارگاه، راهنمای بالینی، محتوای چندرسانه‌ای و جلسات تعاملی) تکمیل می‌شود. در نهایت، پایش و ارزیابی اثر، میزان به‌کارگیری شواهد را می‌سنجد و بازخورد لازم را فراهم می‌کند. اهمیت حیاتی ترجمان دانش در تحقیقات بالینی، کاهش فاصله میان «تولید شواهد» و «عمل بالینی» و تضمین بهره‌مندی به‌موقع بیماران و نظام سلامت از یافته‌های پژوهشی است.
|
|
|
|
5 |
ترجمان دانش – ارتباط سواد سلامت و سلامت عمومی در زنان مبتلا به دیابت بارداری: نتایج یک مطالعه توصیفی
|
دکتر ثریا معمر |
این مطالعه توصیفی با مشارکت ۲۰۰ زن مبتلا به دیابت بارداری مراجعه‌کننده به کلینیک دیابت همدان انجام شد و به بررسی ارتباط میان سواد سلامت و سلامت عمومی در این زنان پرداخت. یافته‌ها نشان داد میانگین نمره سواد سلامت ۷۷/۴۱ و میانگین نمره سلامت عمومی ۲۱/۰۲ بود و بین سواد سلامت و سلامت عمومی ارتباط مثبت و معناداری (r = 0.322، P < 0.001) وجود داشت؛ همچنین سواد سلامت و سلامت عمومی با تحصیلات ارتباط مثبت و با سن ارتباط منفی معنادار داشتند. نتیجه‌گیری این مطالعه آن است که سواد سلامت نقش مهمی در مدیریت دیابت بارداری و ارتقای سلامت عمومی مادران باردار دارد و ارتقای آن می‌تواند به کاهش عوارض مادری و نوزادی و کاهش هزینه‌های نظام سلامت منجر شود.
|
|
|
|
6 |
ترجمان دانش – طراحی و اعتبارسنجی یک مدل خطر بالینی برای پیش‌بینی بدخیمی در بیماران مبتلا به ندول تیروئید
|
دکتر ثریا معمر |
این مطالعه مقطعی تحلیلی با بررسی داده‌های ۶۵۰ بیمار مبتلا به ندول تیروئید که تحت تیروئیدکتومی قرار گرفته بودند، به طراحی و اعتبارسنجی یک مدل خطر بالینی برای پیش‌بینی بدخیمی پرداخت. متغیرهای جمعیت‌شناختی، بالینی و سیستم بتسدا در ساخت مدل نقش داشتند و مدل نهایی با AUC برابر ۰/۸۹ و Brier Score برابر ۰/۱۲، توان تشخیصی بالایی نشان داد. عملکرد این مدل با پنج الگوریتم یادگیری ماشین مقایسه شد و نتایج نشان داد مدل رگرسیون لجستیک (GLM) و تحلیل تشخیص خطی (LDA) عملکرد پیش‌بینی بالاتری نسبت به سایر الگوریتم‌ها داشتند. نتیجه‌گیری این مطالعه آن است که استفاده از مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر داده‌های جمعیت‌شناختی، بالینی و سیستم بتسدا می‌تواند به مدیریت بهتر درمان بیماران مبتلا به ندول تیروئید کمک کند.
|
|
|
|
7 |
ترجمان دانش – ارزیابی ارزش تشخیصی نسبت نوتروفیل به لنفوسیت، نسبت پلاکت به لنفوسیت و شاخص سیستمیک التهابی-ایمنی در پیش‌بینی شدت پانکراتیت حاد
|
دکتر ثریا معمر
|
این مطالعه گذشته‌نگر تک‌مرکزی با بررسی داده‌های ۱۱۲ بیمار مبتلا به پانکراتیت حاد بستری در بیمارستان شهید بهشتی همدان (فروردین ۱۳۹۷ تا فروردین ۱۴۰۲)، به ارزیابی ارزش تشخیصی سه شاخص خونی نسبت نوتروفیل به لنفوسیت (NLR)، نسبت پلاکت به لنفوسیت (PLR) و شاخص سیستمیک التهابی-ایمنی (SII) در پیش‌بینی شدت پانکراتیت حاد پرداخت. نتایج نشان داد سطح زیر منحنی ROC برای هر سه شاخص در مدل چندمتغیره حدود ۰/۷۴ بود؛ PLR با شاخص یودن ۰/۴۲۵ بهترین عملکرد تشخیصی را داشت، NLR بالاترین حساسیت (۷۷/۷۸٪) و SII بالاترین ویژگی (۸۴/۲۹٪) را نشان داد. نتیجه‌گیری این مطالعه آن است که استفاده از این شاخص‌های ساده و در دسترس می‌تواند به تشخیص زودهنگام و مدیریت بهتر بیماران مبتلا به پانکراتیت حاد کمک کند.
|
|
